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Redes neuronales artificiales para calificación de riesgo soberano

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dc.contributor.authorAvellaneda Hortua, Mauricio
dc.contributor.editorHenao Pérez, Juan Carlos
dc.contributor.editorLopez Jimenez, Liliana
dc.date.accessioned2021-07-29T20:40:43Z
dc.date.available2021-07-29T20:40:43Z
dc.date.issued2021-04
dc.description.abstractMediante el uso de redes neuronales artificiales se replica la calificación soberana que Fitch, Moody’s y S&P publican. Al considerar la calificación crediticia con ± 1 nivel en la escala crediticia, la precisión alcanza 80 %. Esta investigación es innovadora tanto por utilizar técnicas de aprendizaje de máquina para modelar el riesgo soberano como por incluir en las variables relevantes los indicadores de gobernabilidad mundial. Las pruebas realizadas sobre las diferentes variables permiten discriminar a los emisores por su perfil de riesgo. Los resultados sugieren a los responsables de política pública la necesidad de mejorar el desempeño de las variables analizadas y así lograr progresos en la evaluación crediticia.spa
dc.description.abstractUsing artificial neural networks, the sovereign rating published by Fitch, Moody’s and S&P is replicated. When considering the credit rating with ± 1 level on the credit scale, the accuracy reaches 80 %. This research is innovative both for using machine learning techniques to model sovereign risk and for including world governance indicators in the relevant variables. The test carried out on the different variables makes it possible to discriminate issuers based on their risk profile. The results suggest to those responsible for public policy the need to improve the performance of the variables analyzed and thus achieve progress in credit evaluation.eng
dc.format.extent49 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.doi10.57998/bdigital.handle.001.3950
dc.identifier.isbn9789587905861
dc.identifier.urihttps://bdigital.uexternado.edu.co/handle/001/3950
dc.identifier.urlhttps://doi.org/10.57998/bdigital.handle.001.3950
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Externado de Colombiaspa
dc.publisher.placeBogotáspa
dc.relation.citationendpage432spa
dc.relation.citationstartpage387spa
dc.relation.ispartofbookDisrupción tecnológica, transformación digital y sociedad. Tomo IV, Aires de revolución : nuevos desafíos tecnológicos a las instituciones económicas, financieras y organizacionales de nuestros tiemposspa
dc.relation.ispartofseriesAsí habla el Externado;4
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.lembRiesgo (Finanzas)
dc.subject.lembPolítica económica
dc.subject.lembAdministración de creditos
dc.subject.proposalIndicadores de gobernabilidad mundialspa
dc.subject.proposalRedes neuronales artificialesspa
dc.subject.proposalMacroeconomíaspa
dc.subject.proposalProblemas de deudaspa
dc.subject.proposalCalificación soberanaspa
dc.subject.proposalDesempeño del gobiernospa
dc.subject.proposalAgencias calificadoras de riesgospa
dc.subject.proposalWorldwide governance indicatorseng
dc.subject.proposalNeural networkseng
dc.subject.proposalMacroeconomyeng
dc.subject.proposalDebt problemseng
dc.subject.proposalSovereign ratings and rating agencieseng
dc.subject.proposalPerformance of governmenteng
dc.subject.proposalSovereign debteng
dc.titleRedes neuronales artificiales para calificación de riesgo soberanospa
dc.title.translatedArtificial Neural Networks for Sovereign Risk Rating
dc.typeCapítulo - Parte de Librospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248spa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bookPartspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/CAP_LIBspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/updatedVersionspa
dspace.entity.typePublication
person.identifier.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001370359
person.identifier.gsidhttps://scholar.google.com/citations?user=mAyKA6gAAAAJ&hl=es
person.identifier.orcid0000-0002-3912-8680
relation.isAuthorOfPublication3f28bdae-700c-4aed-94a5-6866480ca85b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery3f28bdae-700c-4aed-94a5-6866480ca85b
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