Riesgo moral ex ante y ex post en el sistema general de seguridad social en salud en Colombia en el año 2019
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Resumen en español
El presente trabajo de grado identifica y cuantifica la existencia de riesgo moral ex ante y ex post para el Sistema General de Seguridad Social en Salud colombiano en el año 2019, a partir de la información suministrada por la Encuesta de Calidad de Vida aplicada por el Departamento Nacional de Estadística (DANE). Se utiliza el modelo de Gertler, Locay y Sanderson (1987) donde aplicando un modelo logístico binomial se evidencia la existencia de riesgo moral ex ante tanto para la zona urbana como para la rural, pues ante la existencia de un seguro de salud obligatorio o privado-voluntario, la probabilidad de asistir de manera preventiva al médico se reduce, en un promedio de 32% en la zona urbana y 36% en la zona rural. Por otro lado, se aplica un modelo logístico binomial y multinomial donde se evidencia riesgo moral ex post moderado para ambas zonas, lo que indica que ante un el aumento en un punto porcentual (1%) del gasto de bolsillo o privado, se reduce la probabilidad de acudir a una entidad de seguridad social en salud en un promedio de 4,93% para la zona urbana y 9,96% para la zona rural, si el gasto de bolsillo es alto, las personas adoptan conductas más riesgosas pues existe desincentivo para el uso de tratamientos formales en salud y acudirán a tratamientos menos confiables elevando los costos del SGSSS en intervenciones y tratamientos que pudieron ser prevenibles.
Resumen en inglés
This paper identifies and quantifies the existence of ex-ante and ex-post moral hazard for the General Health Social Security System in Colombia in 2019, based on the information provided by the Quality Life Survey applied by the National Department of Statistics (DANE). The model of Gertler, Locay, and Sanderson (1987) is used where applying a binomial logistic model, the existence of ex-ante moral hazard is evidenced for both urban and rural area since in the presence of compulsory or private- voluntary insurance health the probability of preventive medical consultation is reduced by an average of 32% in an urban area and 36% in a rural area. On the other hand, a binomial and multinomial logistic model is applied where moderate ex-post moral hazard is evidenced for both areas, which indicates that when there is an increase of one percentage point (1%) in out-of-pocket or private spending, the probability of going to health social security entity is reduced an average of 4.93% for urban areas and 9.96% for rural areas. If the out-of-pocket expense is high, people adopt riskier behaviors because there is a disincentive to use formal health treatments and they will go to less reliable treatments raising SGSSS interventions and treatment costs that could be preventable.