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Avellaneda Hortua, Mauricio

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Mostrando 1 - 8 de 8
  • Publicación
    Acceso abierto
    Redes neuronales artificiales para calificación de riesgo soberano
    (Universidad Externado de Colombia, 2021-04) Avellaneda Hortua, Mauricio; Henao Pérez, Juan Carlos; Lopez Jimenez, Liliana
    Mediante el uso de redes neuronales artificiales se replica la calificación soberana que Fitch, Moody’s y S&P publican. Al considerar la calificación crediticia con ± 1 nivel en la escala crediticia, la precisión alcanza 80 %. Esta investigación es innovadora tanto por utilizar técnicas de aprendizaje de máquina para modelar el riesgo soberano como por incluir en las variables relevantes los indicadores de gobernabilidad mundial. Las pruebas realizadas sobre las diferentes variables permiten discriminar a los emisores por su perfil de riesgo. Los resultados sugieren a los responsables de política pública la necesidad de mejorar el desempeño de las variables analizadas y así lograr progresos en la evaluación crediticia.
  • Publicación
    Sólo datos
    Determinantes de la política de dividendos: evidencia del mercado latinoamericano (2012-2018)
    (Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, 2020-11-04) Carrasco Tamayo, Felipe; Avellaneda Hortua, Mauricio
    En este artículo se estudian los determinantes de la política de dividendos del mercado latinoamericano, partiendo de investigaciones previas realizadas sobre empresas localizadas en España, Nigeria, Rumania, Estados Unidos y Emiratos Árabes. La investigación busca establecer cuáles fueron los determinantes de la política de dividendos de empresas latinas (de Colombia, México, Brasil, Chile, Perú y Panamá) para los periodos comprendidos entre 2012-2018. En línea con lo anterior, este estudio busca determinar la relación que tienen el apalancamiento, la rentabilidad, el tamaño, los impuestos, la liquidez, el riesgo, el domicilio y la industria de empresas del mercado latino con la política de dividendos que estas establecen. Finalmente, el estudio (a través de modelos econométricos) muestra evidencia de la relevancia que tiene la percepción del riesgo sobre la firma, para establecer la política de dividendos.
  • Publicación
    Acceso abierto
    Ahora o nunca : gobernanza, coproducción y bioeconomía contra el cambio climático
    (Universidad Externado de Colombia, 2021-06) Gómez Lee, Martha Isabel; Garay Vargas, Javier Leonardo; Guzmán González, Mariángela; Cuervo Casallas, Milton Laureano; Valdivieso Cervera, Gustavo Enrique; Sandoval, Adriana; Rojas Jiménez, Héctor Heraldo; Avellaneda Hortua, Mauricio; Gómez Lee, Martha Isabel
    Este libro se publica en un momento crucial para el planeta. En el quinto aniversario del Acuerdo de París, en el que está demostrado que este tratado es ineficaz para revertir los puntos de inflexión del clima. Se requieren acciones decididas que liberen al desarrollo del crecimiento económico y a este de la dependencia de los combustibles fósiles. Para ello, el rol del gobierno, las empresas y la sociedad civil para actuar ahora en esta dirección es determinante. El propósito de esta obra ha sido acoger el llamado urgente del primer informe especial del Panel Intergubernamental de Cambio Climático (ipcc, por sus siglas en inglés), que en 2018 advirtió un futuro con un clima no viable para la humanidad, si no se limita el aumento de la temperatura global a 1,5 °C, para 2030. Justo diez años a partir de entonces, la academia tenía que pronunciarse.
  • Publicación
    Sólo datos
    From the problem of the points to value an option, then no one knows: a Journey whitout ending
    (Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, 2016-10-06) Avellaneda Hortua, Mauricio
    This article seeks to commemorate the 100th anniversary of Japanese Kiyosi Itô’s (1915-2008) birth, whose research in the field of mathematics has had an unexpected impact on different areas of human life, for example, biology, economics, engineering, finance and physics. This essay, rather than carry out a detail review of the different jobs that Itô has made throughout his lifetime, intends to make a tribute to some researchers and their developments from the past. Researchers, whose work sometimes remained forgotten for a while and thanks to a new stream of researchers interested in history and the stories of the development of finance knowledge, rediscovered and brought it again to light. As a consequence of this archeological work, it would be possible for a new wave of researchers to analyze their progress and may be find unanticipated applications to such efforts.
  • Publicación
    Sólo datos
    La evolución de los textos de pregrado de finanzas corporativas
    (Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, 2018-05-09) Avellaneda Hortua, Mauricio
    Este artículo tiene la intención de homenajear la labor que desempeñó el profesor Stephen Allan Ross, quien falleció en marzo de 2017, al difundir los fundamentos de la teoría financiera a través de sus libros de texto de finanzas corporativas. Luego de una revisión a diferentes textos de finanzas empresariales que cubren desde finales del siglo xix hasta mediados de la década de 2010, se aprecia, entre otros, el cambio de perspectiva. Del enfoque empírico y descriptivo de los textos anteriores a la mitad del siglo xx, los libros contemporáneos de finanzas corporativas se caracterizan por incorporar los fundamentos de la teoría financiera complementados con situaciones prácticas circunscritas no solo a Estados Unidos.
  • Publicación
    Acceso abierto
    Bonos verdes en la Bolsa de Valores de Colombia (diciembre 2016-diciembre 2019) Nuevo producto de inversión para enfrentar el cambio climático
    (Universidad Externado de Colombia, 2021-06) Avellaneda Hortua, Mauricio; Rojas Jiménez, Héctor Heraldo; Gómez-Lee, Martha Isabel
    La baja contribución de Colombia en la emisión de gases de efecto invernadero (gei) (0,2%) no significa que sea ajeno a los efectos del cambio climático. Para enfrentar este riesgo, el país se comprometió a reducir, para el año 2030, las emisiones de gei en no menos del 20%. Para ello, requiere movilizar recursos estimados en $3,5 billones anuales. Entre diciembre de 2016 y diciembre de 2019 se han colocado en la Bolsa de Valores de Colombia bonos verdes por $1,4 billones (promedio anual $0,5 billones), es decir, tan solo el 14% de las necesidades de recursos. Como explicación a este resultado se sugirió, de una parte, la introducción en el mercado de bonos similares (naranja, sociales y sostenibles) y de otra la disparidad de los informes de los emisores con los que dan cuenta del destino y resultados de los proyectos financiados. Para verificar lo anterior se adelantó una revisión de carácter documental. Como hallazgo, esta investigación destaca que, pese al número limitado de emisiones de bonos verdes, el surgimiento de bonos similares y las diferencias en los informes no parecen afectar el interés de los inversionistas por vincularse a proyectos verdes.
  • Publicación
    Acceso abierto
    Ejemplos del siglo xix de cooperación del Sur para el Sur
    (Bogotá : Universidad Externado de Colombia, 2017., 2017) Avellaneda Hortua, Mauricio; Marín Aranguren, Erli Margarita; Ruiz Camacho, Paula Ximena
  • Publicación
    Acceso abierto
    Regresión lineal : aplicaciones financieras
    (Universidad Externado de Colombia. Facultad de Finanzas, Gobierno y Relaciones Internacionales, 2022) Aldana Martínez, Nelson; Avellaneda Hortua, Mauricio
    En la disciplina financiera el análisis de datos se hace cada vez más relevante. Una de las primeras técnicas que se desarrolló para el análisis de datos es el modelo de regresión lineal. Este tipo de modelos se ha utilizado para estimar riesgos, analizar los factores que afectan el comportamiento de una cartera de inversiones, entre otros, y se constituye en una primera aproximación a la ciencia de datos. Dado lo anterior, resulta pertinente estudiar los modelos de regresión lineal, en el contexto financiero, en su versión simple y múltiple, así como comprender sus supuestos, generalizaciones y algunas de sus aplicaciones. Este documento tiene por propósito estudiar el modelo de regresión lineal y algunas de sus aplicaciones financieras, lo que permite evidenciar su relevancia para el análisis de datos. Las aplicaciones se desarrollaron mediante el uso de herramientas de software libre basado en el lenguaje de programación Python.